whycxzp
2025-03-01 c4f5c1a1b5ef7d83481d54658f8f6449cd0d6bd5
通用的设备数量和状态统计方法调整
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src/main/java/com/whyc/service/Fbs9100StateService.java 16 ●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
src/main/java/com/whyc/service/BattInfService.java
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    /**
     * 获取电池,设备,电源,机房站点 计数/管理元首页:基础资源信息
     *
     * 设备的数量统计和设备状态的统计,逻辑是不同的,数据库筛选的时候条件逻辑必定是不同的: TODO
     *  通常情况下,设备数量统计,要排除掉一个设备两个id的一拖二情况;
     *  而设备状态统计,只需要区分一个设备的字段,一个设备有多条记录也是正常合理的,通过状态优先级覆盖来定义整个设备的状态
     *
     * @param userId
     * @return
     */
src/main/java/com/whyc/service/Fbs9100StateService.java
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     * 这个是按照设备ip来统计的.
     * 通讯故障>核容放电>充电>内阻>浮充,
     * 如果一拖二的设备,有两个不同状态,实现状态优先级覆盖
     *
     * 设备的数量统计和设备状态的统计,逻辑是不同的,数据库筛选的时候条件逻辑必定是不同的: TODO
     *  通常情况下,设备数量统计,要排除掉一个设备两个id的一拖二情况;
     *  而设备状态统计,只需要区分一个设备的字段,一个设备有多条记录也是正常合理的,通过状态优先级覆盖来定义整个设备的状态
     *
     * @param userId
     * @param type 1-太原排除蓄电池设备一拖二的第二组状态统计
     * @param type 2-统计所有设备ip的状态
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            resultMap.put("通讯故障数量", 0);
            List<Fbs9100State> fbs9100StateList = mapper.getListWithoutZJDYBTSE2(userId,type);
            //Map<String, List<Fbs9100State>> deviceMap = fbs9100StateList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Fbs9100State::getDevIp));
            Map<String, List<Fbs9100State>> deviceMap = fbs9100StateList.stream().collect(Collectors.groupingBy(state ->
                    String.format("%s_%s",state.getDevIp(), state.getDevId())));
            //上面的分组字段 只要能区分 不同的设备就行了. 因为如果是一拖二的情况,也可通过后面的状态优先级来覆盖,设备不会重复
            //太供可以通过ip来确定是哪台设备
            Map<String, List<Fbs9100State>> deviceMap = fbs9100StateList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Fbs9100State::getDevIp));
            //Map<String, List<Fbs9100State>> deviceMap = fbs9100StateList.stream().collect(Collectors.groupingBy(state ->
            //        String.format("%s_%s",state.getDevIp(), state.getDevId())));
            Set<String> deviceSet = deviceMap.keySet();
            Calendar instance = Calendar.getInstance();
            instance.add(Calendar.MINUTE, -1);
            Date time = instance.getTime();
            //这个遍历里面,是按照groupingBy(字段)来进行分组的,可以存在一个设备多个记录,即出现一拖二的情况. 这个时候按照优先级进行覆盖来定义整个设备的状态
            //上面的分组字段 只要能区分 不同的设备就行了. 因为如果是一拖二的情况,也可通过状态优先级来覆盖
            for (String deviceIp : deviceSet) {
                List<Fbs9100State> fbs9100States = deviceMap.get(deviceIp);
                List<Integer> workStateList = fbs9100States.stream().map(Fbs9100State::getDevWorkstate).collect(Collectors.toList());
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            List<Fbs9100State> fbs9100StateList = mapper.getListWithoutZJDYBTSE2JY(type);
            //Map<String, List<Fbs9100State>> deviceMap = fbs9100StateList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Fbs9100State::getDevIp));
            //JY的设备,ip都一样,所以区分不同的设备,需要通过ip+id
            Map<String, List<Fbs9100State>> deviceMap = fbs9100StateList.stream().collect(Collectors.groupingBy(state ->String.format("%s_%s",state.getDevIp(), state.getDevId())));
            Set<String> deviceSet = deviceMap.keySet();
            Calendar instance = Calendar.getInstance();