海康摄像头温度点位接口

whycxzp

2025-03-22 ff37b865449043cdb5a8d0e7d56916da31b8a8f4

 src/main/java/com/whyc/service/HikTempService.java

@@ -5,11 +5,8 @@
import com.whyc.dto.Point;
import com.whyc.dto.Response;
import com.whyc.dto.TempPoint;
import com.whyc.hik.ChannelParamCfg;
import com.whyc.hik.Commom.osSelect;
import com.whyc.hik.DevManager;
import com.whyc.hik.NetSDKDemo.HCNetSDK;
import com.whyc.hik.SdkSysCfg;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.FileOutputStream;
@@ -88,7 +85,7 @@
        m_strJpegWithAppendData.dwJpegPicLen = 2*1024*1024;
        m_strJpegWithAppendData.dwP2PDataLen = 2*1024*1024;
        m_strJpegWithAppendData.write();
        Map<String, TempPoint> tempPointMap;
        Map<String, Object> tempPointMap;
        boolean resBoolean = hCNetSDK.NET_DVR_CaptureJPEGPicture_WithAppendData(lUserID, 2, m_strJpegWithAppendData);
        if (resBoolean) {
            System.out.println("抓图成功");
@@ -105,7 +102,7 @@
            fos.write(pP2PDataBuff.getByteArray(0, m_strJpegWithAppendData.dwP2PDataLen), 0, m_strJpegWithAppendData.dwP2PDataLen);

            //获取红外结果并解析
            tempPointMap = analyzeData(m_strJpegWithAppendData.dwP2PDataLen, cFilename, cFilename2);
            tempPointMap = analyzeData(m_strJpegWithAppendData, cFilename, cFilename2);
        }else {
            System.out.printf("抓热图失败:%s",hCNetSDK.NET_DVR_GetLastError());
            return new Response().set(1,false,String.format("抓热图失败:%s",hCNetSDK.NET_DVR_GetLastError()));
@@ -264,14 +261,16 @@
        return true;
    }

    public Map<String,TempPoint> analyzeData(int dwP2PDataLen, String cFilename, String cFilename2) throws IOException {
        Map<String,TempPoint> tempMap = new HashMap<String, TempPoint>();
    public Map<String,Object> analyzeData(HCNetSDK.NET_DVR_JPEGPICTURE_WITH_APPENDDATA m_strJpegWithAppendData, String cFilename, String cFilename2) throws IOException {
        Map<String,Object> tempMap = new LinkedHashMap<>();
        // 打开本地保存的文件
        String inputFilename = cFilename;
        String outputFilename = cFilename2;

        int m_AnalysisHotPic_W = 384; // 根据抓热图接口返回的图像宽dwJpegPicWidth进行赋值
        int m_AnalysisHotPic_H = 288; // 根据抓热图接口返回的图像高dwJpegPicHeight进行赋值
        //int m_AnalysisHotPic_W = 384; // 根据抓热图接口返回的图像宽dwJpegPicWidth进行赋值
        //int m_AnalysisHotPic_H = 288; // 根据抓热图接口返回的图像高dwJpegPicHeight进行赋值
        int m_AnalysisHotPic_W = m_strJpegWithAppendData.dwJpegPicWidth; // 根据抓热图接口返回的图像宽dwJpegPicWidth进行赋值
        int m_AnalysisHotPic_H = m_strJpegWithAppendData.dwJpegPicHeight; // 根据抓热图接口返回的图像高dwJpegPicHeight进行赋值
        int bufSize = m_AnalysisHotPic_H * m_AnalysisHotPic_W * 4;

        try (RandomAccessFile datafilefp = new RandomAccessFile(inputFilename, "r");
@@ -347,6 +346,8 @@

            System.out.println("Min Temperature: " + minTempPoint);
            System.out.println("Max Temperature: " + maxTempPoint);
            tempMap.put("pixelX",m_strJpegWithAppendData.dwJpegPicWidth);
            tempMap.put("pixelY",m_strJpegWithAppendData.dwJpegPicHeight);
            tempMap.put("minTempPoint",minTempPoint);
            tempMap.put("maxTempPoint",maxTempPoint);
        }